星期四, 18 12 月, 2025
AI人工智慧AI將讓BBC、公視「被消失」?當演算法成為新守門員,公共媒體的未來在哪?

AI將讓BBC、公視「被消失」?當演算法成為新守門員,公共媒體的未來在哪?

當一家擁有百年歷史、被視為全球公共媒體典範的廣播機構,開始感受到來自矽谷的生成式AI浪潮所帶來的「生存威脅」時,這不僅是單一企業的焦慮,更是整個媒體產業,乃至於社會公共領域即將面臨結構性劇變的強烈信號。這場由演算法驅動的革命,正以遠超人們預期的速度重塑資訊的生產、分發與消費方式。對於像英國廣播公司(BBC)這樣的巨擘,以及與其處境相似的日本放送協會(NHK)和台灣的公共電視台(PTS)而言,這場變革不僅僅是技術升級的挑戰,更是一場關乎未來存續、能否在AI定義的新世界中繼續扮演關鍵角色的「看不見的戰爭」。

這場戰爭的核心,已非傳統的收視率或訂閱數之爭,而是對觀眾「注意力入口」的爭奪。當AI成為新的守門員,傳統媒體若無法找到新的定位與策略,將面臨被邊緣化,甚至「被消失」的巨大風險。因此,深入剖析這些公共媒體巨頭在AI浪潮下的恐懼與應對,我們不僅能洞見全球媒體業的未來走向,更能為台灣的產業與投資者提供一份極具價值的戰略地圖。

AI時代的三大致命威脅:不只是假新聞,更是「被消失」的恐懼

生成式AI帶來的衝擊是多層次的,它不僅改變了內容創作的工具,更從根本上動搖了媒體產業的基石。對於肩負公共服務使命的廣播機構而言,威脅尤其嚴峻,主要體現在以下三個層面。

威脅一:演算法守門員——失去與觀眾的直接連結

這被認為是所有威脅中最致命的一項。過去數十年,媒體產業已經歷過一次痛苦的轉型——從報紙、電視等自有通路,轉移到依賴社群媒體平台分發內容。如今,生成式AI正在建立一個更強大、更不透明的「超級守門員」。

想像一下,當觀眾習慣於直接向AI助理(如ChatGPT或Google的AI搜尋)提問「今天有什麼重要新聞?」或「推薦一部好看的紀錄片」,AI會根據其演算法,直接生成摘要或推薦內容。在這個過程中,資訊的原始來源——無論是BBC、NHK還是公視——都可能被隱藏在後端,其品牌價值與辛苦建立的編輯信譽將被大幅削弱。觀眾接觸到的不再是某家電視台的報導,而是一個由AI整合過的「答案」。當媒體無法直接觸及並與觀眾建立關係時,就等於失去了存在的根基。這種「去中介化」的終極形式,讓媒體從舞台主角淪為AI背後的無名資料來源,這比假新聞氾濫所帶來的挑戰更為根本。

威脅二:信任赤字——公共媒體的基石正在動搖

公共媒體的核心價值在於其公信力與作為社會「共同現實」的錨定能力。然而,生成式AI的普及正以前所未有的規模製造資訊碎片化與混亂。當任何人都能輕易生成幾可亂真的文字、圖片甚至影片時,事實與虛構的界線變得模糊,社會信任的基礎隨之崩塌。

雖然公共媒體可以標榜自己是「可信賴的資訊來源」,但在一個資訊爆炸且真假難辨的環境中,要維持這種信譽的成本與難度呈指數級增長。它們不僅要與專業的假新聞製造者競爭,還要應對大量由AI輔助、品質參差不齊的內容創作者。更嚴峻的是,當觀眾被禁錮在由演算法打造的「同溫層」中,公共媒體試圖傳遞的、旨在促進社會對話的多元觀點,可能根本無法穿透這些過濾氣泡。信任一旦流失,公共媒體賴以為生的社會契約便宣告破產。

威脅三:創新者的兩難——「大象」如何與「獵豹」共舞

公共廣播機構因其公共資金來源與龐大的組織結構,本質上是厭惡風險、決策緩慢的「大象」。它們必須對公眾負責,無法像新創公司那樣「快速行動,打破陳規」。然而,AI技術的發展卻是以「週」甚至「天」為單位在迭代,主導者是資金雄厚、行動敏捷的科技「獵豹」。

這種速度上的巨大差異,使公共媒體陷入了「創新者的兩難」。若反應過慢,可能錯失整個時代;若貿然跟進,又可能因技術不成熟或應用不當而引發倫理爭議,損害得來不易的公信力。例如,該如何使用AI生成內容?界線在哪裡?如何確保演算法的公平性與透明度?這些問題對於科技公司來說可能是技術細節,但對於公共媒體卻是攸關存亡的根本性問題。在瞬息萬變的技術賽道上,大象的每一步都顯得異常沉重。

轉守為攻:公共媒體的四大AI賦能轉型路徑

面對生存威脅,坐以待斃顯然不是選項。全球的公共媒體機構正在積極探索,試圖將AI從威脅轉化為機會。綜合其戰略思考,我們可以歸納出四條清晰的轉型路徑。

路徑一:從內容製造者到「創意生態的賦能者」

這是一條極具遠見的轉型路徑。公共媒體不再僅僅滿足於製作自己的節目,而是利用其資源、技術與信譽,轉型為扶植整個國家創意產業的平台。這意味著,它們可以開發或提供經過倫理審查的AI工具,幫助獨立創作者、小型工作室甚至公民記者,以更低的成本創作出高品質的內容。例如,提供AI輔助的腳本寫作工具、自動剪輯服務,或是一個保護創作者智慧財產權的AI內容資料庫。透過這種方式,公共媒體的角色從與民爭利的「參賽者」,轉變為提供基礎設施、賦能所有人的「賽道鋪設者」,從而鞏固其在國家文化生態中的核心地位。

路徑二:營運效率革命——AI驅動的內部流程再造

這是最直接、也最容易實現的應用。媒體機構內部存在大量重複性、勞力密集型的工作,這些正是AI最擅長處理的領域。例如,利用AI自動為龐大的影音資料庫生成精確的後設資料(Metadata),如標籤、字幕和內容摘要,這不僅能大幅節省人力,更能讓塵封的歷史影像資料重新被活化、搜尋與利用。此外,AI也可以用於初步的研究訪談摘要、內容在地化(如多語言翻譯與配音),以及節目排程的智慧優化。這些效率的提升,可以將寶貴的人力資源解放出來,投入到更具創造性與深度思辨的核心工作上。

路徑三:超個人化體驗——重新定義「為全民服務」

「為全民服務」是公共媒體的宗旨,但在過去,這往往意味著提供最大公約數的內容。AI技術的出現,讓「為每一個人服務」成為可能。透過分析觀眾的收視習慣與偏好,AI可以提供高度個人化的內容推薦,確保每一位觀眾都能在龐大的內容庫中找到最符合自己興趣的節目。更重要的是,這必須在保護用戶隱私與維持公共價值的前提下進行。例如,AI不僅可以推薦娛樂節目,更可以根據用戶興趣,推送相關的深度報導或教育內容,實現寓教於樂的公共服務目標。同時,AI也能極大提升內容的「可及性」,例如為聽障人士即時生成手語翻譯畫面,或為視障人士提供更生動的口述影像服務。

路徑四:數位公共基建——填補社群平台留下的真空

隨著X(前身為Twitter)、Facebook等社群平台日益商業化與極化,它們作為公共議題討論空間的功能正在衰退。這為公共媒體留下了一個巨大的機會:利用AI技術,打造一個安全、可信、具建設性的「數位公共廣場」。這不再只是一個播放內容的平台,而是一個國家的數位公民基礎設施。在這個平台上,AI可以被用來辨識並抑制仇恨言論與假消息,同時也能夠幫助呈現多元觀點,促進理性對話。公共媒體可以發起由AI輔助的公民審議,讓民眾的聲音能被更有效地收集與呈現,成為政府與民間溝通的橋樑。這將是公共媒體在AI時代所能扮演的最崇高、也最具影響力的角色。

東亞視角:日本NHK與台灣公視的借鏡與反思

這場AI變革並非歐美獨有,地處東亞的日本NHK與台灣公視,也面臨著極為相似的挑戰與抉擇。儘管規模與國情不同,但BBC的焦慮與對策,對它們而言無疑是重要的參考座標。

日本的NHK作為亞洲規模最大的公共廣播機構,其體量與面臨的困境與BBC最為接近。NHK同樣擁有龐大的組織與悠久的歷史,並在數位轉型中承受著巨大的內部慣性。近年來,NHK已積極佈局AI應用,例如啟用AI虛擬主播進行新聞播報、開發AI自動生成體育賽事集錦等,這些主要集中在「營運效率革命」層面。然而,在應對「演算法守門員」這個核心威脅上,NHK同樣感到力不從心。日本年輕世代的資訊來源已高度集中於YouTube、TikTok與LINE,NHK如何突破這些平台的封鎖,將優質內容有效傳遞給下一代,是其最嚴峻的課題。BBC提出的「創意生態賦能者」與「數位公共基建」思路,或許能為NHK提供突破既有框架的想像。

相較之下,台灣的公視(PTS)規模較小,資源有限,但也因此可能更具彈性。公視面臨的挑戰,除了同樣來自國際科技平台的擠壓,還包括國內複雜的媒體環境與有限的公共資源。對於公視而言,全面投入AI基礎模型研發並不現實,更務實的策略是成為一個聰明的「AI應用者」與「標準制定者」。公視可以借鏡BBC的經驗,率先在台灣建立公共媒體使用生成式AI的倫理規範,確保透明度與問責制,為全台媒體產業樹立典範。此外,將有限的資源投入到「賦能」台灣本土的內容創作者,例如發起AI輔助的紀錄片或動畫創作計畫,或許是比自行製作大量AI內容更具槓桿效益的策略。公視的優勢在於其靈活性與深厚的在地連結,這是在AI時代對抗全球平台同質化內容的珍貴資產。

結論:在演算法的洪流中,重新錨定公共價值

生成式AI的浪潮正以前所未有的力量,沖刷著全球媒體產業的版圖。對於像BBC、NHK及台灣公視這樣的公共媒體機構而言,這既是一場可能被淹沒的滔天洪水,也是一次可以乘勢而上的時代巨浪。

最大的風險,是它們在演算法主導的注意力經濟中,逐漸失去與公眾的連結,淪為面目模糊的內容供應商。然而,最大的機會也蘊藏其中。當商業平台追求流量與利潤最大化,導致資訊環境日益混亂與極化時,社會對於一個中立、可信、旨在增進公共福祉的資訊中樞的需求,反而變得空前強烈。

AI不應僅被視為降低成本、提升效率的工具,而應被視為實踐與擴大公共價值的全新手段。無論是賦能創作者、打造個人化服務,還是建構數位公共基礎設施,其核心目標始終如一:在演算法的洪流中,為整個社會重新錨定一個值得信賴的、能夠凝聚共識、啟發思辨的「資訊之錨」。這不僅是公共媒體的生存之道,更是它們在AI時代對全人類社會無可取代的貢獻。對於身處變革浪潮中的投資者與企業家而言,看懂這場媒體巨擘的生存之戰,也就看懂了未來數位世界的權力轉移與價值所在。

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