人工智慧（AI）正以前所未有的速度滲透各行各業，但有一個領域，它的影響不僅關乎商業利益，更直接牽動著國家安全與全球權力平衡的未來，那就是國防軍事。過去，戰爭的勝負取決於鋼鐵產量與兵力規模；如今，勝利的天平正快速向掌握「制智權」的一方傾斜。從俄烏戰場上無人機的廣泛應用，到中東衝突中AI輔助的情報分析，戰爭的樣貌正在被徹底改寫。這不僅僅是武器的升級，而是一場從作戰思維、指揮鏈結到產業生態的根本性革命。
對於身處地緣政治前沿的台灣投資者與企業家而言，理解這場由AI驅動的全球國防變革至關重要。這不僅是洞悉國際局勢的窗口，更是發掘台灣在全球科技供應鏈中新定位的契機。當美國的矽谷新創與百年軍工巨頭展開競合，當日本重新調整其國防戰略，台灣的半導體與資通訊產業，又將在這盤大棋中扮演何種角色？本文將深入剖析AI如何重塑現代戰爭，解構其背後的產業鏈邏輯，並比較美、日、台三地的發展路徑，為讀者描繪出一幅清晰的未來戰場與投資藍圖。
AI軍備競賽的全球版圖：美中政策對決與矽谷的新角色
這場智能化軍備競賽的檯面上，美、中兩國的戰略佈局最為清晰。雙方都已將AI提升至國家戰略層級，並透過不同的路徑，加速其在國防領域的應用。
美國的「矽谷軍工複合體」：Palantir們如何挑戰百年巨頭
傳統上，美國的國防工業由洛克希德·馬丁（Lockheed Martin）、雷神（RTX）、波音（Boeing）等巨頭主導，形成了一個相對封閉的「軍工複合體」。然而，AI時代的來臨正悄然改變這一格局。五角大廈意識到，最尖端的AI技術掌握在矽谷的科技公司手中。因此，美國國防部近年來積極向矽谷招手，透過國防創新單位（DIU）等機構，將大量訂單與資金投向科技新創。
這其中最具代表性的，莫過於資料分析公司Palantir。該公司由PayPal共同創辦人彼得·提爾創立，以其強大的資料整合與分析平台（Gotham）聞名，能將來自衛星、感測器、情報人員等多來源的破碎資訊，整合成清晰的戰場態勢圖，大幅縮短了指揮官的決策時間。截至2024年中，Palantir的市值已超過500億美元，雖不及洛克希德·馬丁的千億美元規模，但其僅數千名員工的精簡規模，對比傳統軍火商動輒十幾萬的員工數，展現了軟體公司輕資產、高效率的特點。
Palantir的成功並非個案。Anduril Industries等新創公司，專注於開發AI驅動的無人機、邊境監控系統，也快速崛起，獲得數十億美元的國防合約。這些「矽谷新貴」正與傳統巨頭形成一種既競爭又合作的複雜關係，共同構成了一個嶄新的「矽谷軍工複合體」。它們的核心競爭力不再是製造飛機大砲的硬體，而是編寫演算法、處理資料的軟體能力。
中國的「軍民融合」戰略：政策驅動下的智能化轉型
與此同時，中國也將軍隊的智能化建設列為最高優先級。其核心戰略是「軍民融合」，旨在打破軍用與民用技術之間的壁壘，引導民間科技力量投入國防建設。在「AI+」專案行動等國家級政策的推動下，大量資源被投入AI晶片、大數據、無人系統等領域的研發。
相較於美國由市場與新創驅動的模式，中國的發展路徑更具頂層設計與國家主導的色彩。政府透過國企改革與專案合作，引導阿里巴巴、騰訊、華為等科技巨頭參與國防相關的AI專案。這一策略的優勢在於能夠集中力量快速突破特定技術，但同時也面臨著創新活力與市場機制可能不如美國靈活的挑戰。
這場美中之間的AI軍備競賽，實質上是兩種不同創新體系的較量。一個是開放但競爭激烈的市場生態，另一個是目標明確、高效執行的國家計畫。其結果將深刻影響未來數十年的全球科技與軍事格局。
解構軍工AI的三層架構：從晶片到戰場的全產業鏈變革
要理解AI如何賦能國防，我們可以將其產業鏈拆解為三個層次：基礎層、技術層與應用層。這套架構不僅適用於商業AI，在軍事領域同樣如此，且每個層次都蘊含著巨大的產業機遇。
基礎層：算力即國力，「雲-邊-端」協同作戰的新基礎建設
AI的運作離不開強大的計算能力，即「算力」。在軍事領域，算力不僅是技術基礎，更是決定戰爭響應速度與決策品質的戰略資源。根據市場研究機構Global Market Insights的預測，全球軍事AI市場規模在2024年已達到約1040億美元，並預計在未來十年內以超過13%的年複合成長率增長，其中很大一部分將投入算力基礎設施的建設。
軍用算力網路呈現出「雲-邊-端」三位一體的架構：
- 雲端大腦（Cloud）：指的是大型、集中的資料中心，負責處理海量情報資料、訓練複雜的AI模型。這就像是軍隊的中央神經系統。
- 邊緣節點（Edge）：部署在戰區指揮部、戰艦或大型無人機上的中型計算單元，負責即時處理區域性資料，減少對後方雲端的依賴，確保在通訊受阻時仍能自主作戰。
- 終端裝備（Device）：嵌入在單兵裝備、飛彈、感測器等最小作戰單元中的晶片，負責執行目標識別、自主導航等特定任務。
這場算力競賽中，美國憑藉NVIDIA、Intel等公司在AI晶片領域的絕對優勢，佔據領先地位。而台灣的半導體產業鏈，特別是台積電的先進製程，則扮演著全球算力基石的關鍵角色。任何國家要發展自主的軍用AI晶片，都難以繞開台灣的製造能力。這也使得台灣在全球國防AI供應鏈中的地位無可取代。
與此同時，日本近年也將經濟安保列為國策，大力扶植本土半導體產業，試圖在2奈米等先進製程上追趕，其目標不僅是商業市場，更深層的考量是確保未來國防科技的自主性。
技術層：軟體定義戰爭，演算法成為新式武器
如果說算力是引擎，那麼軟體與演算法就是駕駛員。在技術層，AI的核心是透過機器學習、電腦視覺、自然語言處理等技術，將資料轉化為情報與行動。
過去，一架戰鬥機的價值主要由其發動機性能、氣動設計、雷達航電等硬體決定。但如今，軟體的重要性日益凸顯。以美軍F-35戰機為例，其內部運行的軟體程式碼高達數千萬行，遠超過前一代戰機。這些軟體不僅控制飛行，更負責融合來自各種感測器的資訊，為飛行員提供前所未有的戰場感知能力，使其成為一個空中作戰的網路節點。可以說，現代武器平台正從「硬體定義」轉向「軟體定義」。
這正是Palantir這類公司崛起的契機。它們的產品本質上是複雜的軟體系統，能將不同軍種、不同平台的資料打通，實現「殺傷鏈」（Kill Chain）的快速閉合。傳統的殺傷鏈，從發現目標（Find）、鎖定（Fix）、跟蹤（Track）、瞄準（Target）、打擊（Engage）到評估（Assess），可能需要數十分鐘甚至數小時。但在AI輔助下，美軍在「專案融合」演習中，已能將此時間壓縮至20秒內。
放眼亞洲，日本的NEC公司在人臉辨識、圖像分析等AI技術領域處於世界領先地位，這些技術在情報監視與偵察（ISR）方面具有巨大的軍事應用潛力。而台灣的優勢則在於擁有大量頂尖的軟體工程師，雖然尚未出現如Palantir般的國防軟體巨頭，但在特定領域如網路安全、無人機控制軟體等方面，已具備堅實的發展基礎。台灣的國防單位，如國家中山科學研究院（NCSIST），也正積極投入AI技術的自主研發。
應用層：從「千里眼」到「無人軍團」的實現
在應用層，AI技術正全面滲透到戰場的各個角落，從態勢感知、指揮決策到電子對抗與後勤保障，幾乎無所不包。其中，最引人注目的變革發生在情報分析與無人系統兩大領域。
AI賦予軍隊一雙前所未有的「千里眼」。現代戰場充斥著來自衛星、無人機、地面雷達、網路空間的海量資料，其數量之龐大、變化之快速，早已超越了人類分析師的處理極限。AI演算法能夠7×24小時不間斷地篩選這些資料，自動識別出異常模式，例如從衛星圖像中標示出敵軍的偽裝陣地，或從通訊信號中預測部隊的下一步動向。
更具顛覆性的應用，則是驅動著「無人軍團」的誕生。AI不僅讓單一的無人機或無人車執行預設任務，更能讓它們像狼群一樣，進行自主協同作戰，這就是所謂的「蜂群」戰術。這將徹底改變戰爭的成本效益與作戰樣貌。
智能化浪潮下的裝備革命：海陸空戰場的未來樣貌
AI技術的落地，最終體現在武器裝備的形態變革上。從天空到地面再到水下，一場以「無人化」與「智能化」為核心的裝備革命正在上演。
空中：從F-35到無人機蜂群，碳纖維與小引擎的崛起
空中戰場的未來，將不再是少數昂貴的有人戰鬥機的天下，而是一個由核心有人機（如F-35）指揮大量低成本、可消耗的無人僚機（如XQ-58A「女武神」）協同作戰的混合編隊。這種「忠誠僚機」的概念，能大幅擴展作戰半徑、分散風險，並以數量優勢壓倒對手。
這趨勢帶來了產業鏈的深刻變化。首先，對輕量化材料的需求劇增。為了提升航程與酬載，無人機的機體結構大量採用碳纖維複合材料。相較於傳統戰機約10-20%的複材用量，先進無人機的碳纖維佔比可高達60-80%。這為台灣與日本的碳纖維產業（如台灣的台塑集團、日本的東麗）帶來了新的成長機遇。
其次，航空發動機的需求也發生了結構性轉變。昂貴、長壽命、大推力的發動機不再是唯一選擇，市場對低成本、小推力、可快速量產的渦扇或渦噴發動機的需求正快速增長，以滿足大量消耗性無人機的需求。
在無人機整機製造方面，美國擁有通用原子（General Atomics）等巨頭。台灣則以中科院主導研發「騰雲」等大型無人機，並有經緯航太、雷虎科技等民間企業在中小型無人機領域嶄露頭角，形成了完整的產業生態。日本也正積極開發自己的無人偵察與作戰飛機。
陸地：「機器狼群」奔赴前線，地面作戰的無人化趨勢
地面戰場同樣在經歷無人化變革。類似美國波士頓動力公司（Boston Dynamics）開發的四足機器人（機器狗），其軍用版本「機器狼」已開始實驗性部署。這些機器人可以組成偵察、打擊、後勤保障等多功能分隊，代替士兵執行高風險的城市巷戰、排爆、前線偵察等任務。
美國預計到2030年，其地面作戰平台中將有60%實現智能化。這不僅需要機器人本體製造技術，更需要強大的AI「大腦」來進行自主導航、目標識別與集群協同。台灣的工業機器人與精密機械產業基礎雄厚，若能與AI軟體能力結合，有望在軍用地面無人載具（UGV）的關鍵零組件與次系統中佔據一席之地。
海洋：水下無聲戰場，AI驅動的「透明海洋」時代
水下是傳統戰爭中最隱蔽、資訊最不對稱的領域。然而，AI與無人潛航器（UUV）的結合，正讓這片「無聲戰場」變得日益「透明」。由大量搭載先進聲納與感測器的自主UUV，可以組成分布式的水下監聽網路，全天候搜索敵方潛艦，大幅提升反潛作戰能力。
此外，AI還能賦予水雷更強的智能，使其能夠自主識別特定型號的敵艦並發動攻擊。未來的海戰，可能是一場由AI指揮的無人艦隊與智能水雷之間的水下代理人戰爭。
在這方面，美國處於領先地位。日本憑藉其先進的潛艦技術（如三菱重工與川崎重工的產品），在UUV的研發上也具有深厚基礎。台灣近年傾力推動的「國艦國造」與「潛艦國造」（IDS）計畫，雖然初期聚焦於有人平台，但也為未來發展無人水下載具積累了寶貴的技術與人才。負責潛艦建造的台船公司，以及水下聲納與感測器相關的供應鏈，將是這一領域的潛在受益者。
投資者的羅盤：在國防AI新賽道中尋找台灣的機會
戰爭形態的智能化革命，不僅是軍事戰略家的課題，更是投資者必須洞察的產業趨勢。這條由AI鋪就的國防新賽道，為台灣的產業升級與資本市場提供了獨特的機遇。
首先，台灣在全球半導體產業鏈中的核心地位，在軍工AI時代將被進一步放大。從雲端訓練晶片到終端推理晶片，高效能、低功耗的半導體是所有AI應用的基礎。台灣的晶圓代工、IC設計與封測產業，將持續受益於全球對「算力」的戰略性需求。
其次，台灣深厚的資通訊（ICT）與精密製造能力，使其在無人載具的關鍵零組件領域具有天然優勢。無論是無人機的飛控系統、光電吊艙、資料鏈通訊模組，還是地面機器人的感測器與伺服馬達，都與台灣既有的產業能力高度契合。這為電子五哥等傳統ICT大廠提供了轉型升級的絕佳機會。
再者，軟體與資料服務是價值鏈中附加價值最高的環節。雖然台灣目前尚未誕生世界級的國防軟體公司，但這也意味著巨大的成長空間。在軍用地理資訊系統（GIS）、網路安全、數位孿生（Digital Twin）模擬訓練等領域，台灣的軟體人才具備切入利基市場的潛力。
總結而言，AI正在發動一場靜默的革命，徹底顛覆延續了數十年的國防工業格局。這場變革的核心，是從「平台中心戰」轉向「網路中心戰」，再進化到「決策中心戰」。在這場以速度和智慧定勝負的新型態戰爭中，資料取代石油成為最重要的戰略資源，演算法的重要性堪比彈藥。對於台灣而言，這既是挑戰，更是前所未有的機遇。唯有深刻理解這場全球性的產業變革，才能在未來的國防AI版圖中，找到屬於自己的、不可或缺的戰略位置。
