星期日, 21 12 月, 2025
AI人工智慧美股:AI訂單接到手軟,甲骨文(ORCL)為何更像台積電(2330)而非微軟(MSFT)?

美股:AI訂單接到手軟,甲骨文(ORCL)為何更像台積電(2330)而非微軟(MSFT)?

在人工智慧(AI)的滔天巨浪下,科技界的版圖正在以前所未有的速度重繪。當市場的聚光燈大多集中在輝達(NVIDIA)的晶片或微軟、Google等雲端巨頭時,一個傳統的軟體帝國——甲骨文(Oracle),正悄然上演一場驚心動魄的轉型大戲。這家昔日的資料庫霸主,如今訂單接到手軟,股價節節攀升,看似風光無限。然而,風光的背後,卻是一場與時間賽跑、與現金流搏鬥的高風險豪賭。甲骨文正面臨一個甜蜜又痛苦的悖論:AI客戶的巨大需求湧入,遠超過其資料中心的建置能力,使得實體的基礎建設,而非軟體程式碼,成為了決定這家公司未來的最大變數。對於習慣分析軟體毛利與使用者成長的投資人而言,理解今天的甲骨文,可能更需要借鑑半導體或傳統製造業的思維。這場轉變,究竟是其重返榮耀的康莊大道,還是一場可能被龐大資本支出壓垮的危險遊戲?

訂單的「甜蜜負擔」:AI客戶為何押寶甲骨文?

要理解甲骨文的困境與契機,首先必須回答一個核心問題:在亞馬遜AWS、微軟Azure和Google Cloud三巨擘環伺的雲端市場,為何OpenAI、Google、甚至微軟自己,都願意將價值數十億美元的AI運算訂單交給相對規模較小的甲骨文?答案藏在其獨特的雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure, OCI)之中。

解構OCI的獨特魅力

與競爭對手提供包山包海的「百貨公司式」雲端服務不同,甲骨文從一開始就將OCI定位為高效能運算的「專賣店」,尤其專精於AI訓練與推論所需的大規模運算任務。OCI的關鍵優勢在於其底層架構。它採用了遠端直接記憶體存取(RDMA)叢集網路技術,能讓成千上萬個GPU(圖形處理器)像單一超級電腦一樣協同工作,大幅降低了資料傳輸的延遲,這對於動輒需要數萬顆GPU進行數週訓練的大型語言模型至關重要。

正是這種為AI量身打造的極致效能,吸引了包括模型開發領導者OpenAI在內的頂級客戶。根據甲骨文最新公布的財報資料,其剩餘履約義務(RPO)——亦即已簽訂合約但尚未實現的收入——在2024會計年度第四季達到了驚人的980億美元,年成長率高達44%。這個數字不僅證明了市場對其服務的強勁需求,也將甲骨文的未來數年的營收成長牢牢鎖定。這份甜蜜的負擔,是甲骨文敢於投入鉅資擴張的底氣所在。

從資料庫霸主到雲端挑戰者:日台視角的參照

甲骨文的這次轉型,對於熟悉亞洲科技產業的投資人來說,並不陌生。它的歷程,宛如一場結合了日本傳統IT巨擘與台灣高科技製造業特點的劇本。

在過去,甲骨文憑藉其在企業資料庫市場的絕對壟斷地位,建立了深厚的客戶關係與穩定的現金流。這就像日本的富士通(Fujitsu)或恩益禧(NEC)在各自的企業IT領域一樣,是客戶信賴的「老師傅」。然而,當雲端時代來臨,這些傳統巨擘都面臨著如何將既有客戶群轉移到新平台的巨大挑戰。甲骨文的策略是,利用其在資料庫管理上的專業形象,說服這些最注重資料安全與效能的大型企業,將其核心系統遷移至OCI,並在此基礎上提供具備競爭力的AI運算服務。

另一方面,甲骨文目前聚焦於建設高效能資料中心,以滿足AI客戶需求的模式,又與台灣的晶圓代工產業有著異曲同工之妙。就像台積電需要不斷投資興建先進製程的晶圓廠,以滿足蘋果、輝達等客戶的需求一樣,甲骨文現在的核心任務變成了「蓋廠」——建設能夠容納數萬片高階GPU的資料中心。這使其商業模式的一部分,從輕資產的軟體授權,轉向了重資產的基礎設施服務。這種轉變,也讓甲骨文的營運風險模型,向著更注重資本效率、供應鏈管理與產能利用率的製造業靠攏。相較之下,台灣本土的雲端服務商如中華電信的hicloud,其服務範疇更偏向通用型主機代管與在地化服務,與甲骨文這種專攻全球頂尖AI運算需求的模式,形成了鮮明的市場區隔。

燒錢的真相:資料中心成為「阿基里斯腱」?

然而, massive RPO(巨額的剩餘履約義務)是一把雙面刃。它代表著未來的收入,但也意味著甲骨文必須在短期內投入天文數字般的資本,來兌現這些承諾。這場瘋狂的擴張,正使其財務狀況面臨前所未有的壓力,而資料中心的交付速度,則成為了其最脆弱的「阿基里斯腱」。

資本支出狂飆下的財務壓力

為了滿足客戶需求,甲骨文已宣布將大幅提高其資本支出(Capex)。根據公司最新的指引,其2025會計年度的資本支出預計將達到100億至110億美元的歷史新高。這筆錢主要用於購買輝達的GPU以及興建或租賃資料中心。問題在於,資本支出是立即發生的現金流出,而對應的收入卻需要等到資料中心建成、客戶開始使用後才能分期認列。這種時間差對公司的現金流構成了巨大考驗。

市場的擔憂並非空穴來風。甲骨文的資產負債表上已背負著相當高的債務,若未來因供應鏈問題、電力短缺或營建延期導致資料中心無法如期交付,不僅會延遲收入認列,更可能引發客戶毀約的風險,從而陷入現金流斷裂的惡性循環。這也是為何儘管訂單數字亮眼,部分分析師仍對其抱持謹慎態度的原因。

甲骨文的「財務魔法」:風險轉嫁與彈性策略

面對外界的質疑,甲骨文的管理階層並非束手無策。他們採取了一系列堪稱「財務魔法」的策略,試圖在高速擴張與財務穩健之間找到平衡。

首先,在資料中心建設上,甲骨文巧妙地將部分風險轉嫁給了合作夥伴。它與多家資料中心開發商合作,採取僅在設施建成並投入營運後才支付費用的模式。這意味著建設期間的延誤風險主要由上游供應商承擔,極大緩解了甲骨文前期的現金支出壓力。

其次,在硬體採購上,甲骨文展現了高度的彈性。除了直接向輝達等公司採購GPU,它也允許客戶「自帶晶片」(Bring Your Own Hardware),類似於一種高階的伺服器代管服務。此外,甲骨文也正在探索租賃GPU而非直接購買的選項。這些舉措不僅降低了初期資本門檻,也增加了資產配置的靈活性。

最後,OCI基礎設施本身的設計也為其提供了一層保護。據公司所述,其架構具備高度的靈活性,可以在數小時內完成不同客戶工作負載之間的切換。這意味著,即使某個大客戶因故縮減訂單,甲骨文也能迅速將釋放出的運算資源分配給排隊等候的其他客戶,從而降低訂單不穩定的風險。

投資人的兩難:看見機會,更要看懂風險

對於投資人而言,當下的甲骨文無疑是一個充滿魅力的矛盾體。一方面,它成功抓住了AI革命這個千載難逢的契機,憑藉獨特的技術優勢在雲端市場殺出了一條血路,手握數百億美元的長期合約,成長前景清晰可見。這是一個不容忽視的巨大機會。

但另一方面,其成功繫於一線,完全取決於其在物理世界中擴張基礎設施的能力。這是一場重資產的競賽,充滿了執行層面的不確定性。資料中心建設是否會延期?全球能源供應是否充足?高利率環境下鉅額融資的成本如何?以及,當亞馬遜、微軟等巨擘也開始複製其高效能運算架構時,甲骨文的護城河又能維持多久?這些都是潛在的巨大風險。

結論:甲骨文的未來,取決於「蓋廠」速度

總結而言,甲骨文的股價故事,已從過去單純的軟體授權與雲端訂閱成長,演變為一個更複雜的敘事。它既是一家科技公司,也是一家基礎設施建設公司。它的未來,不再僅僅由程式設計師在鍵盤上敲出,更由工程師在全球各地的工地上澆築而成。

對台灣的投資人來說,評估甲骨文的價值,或許需要跳脫傳統軟體股的框架。不妨將其視為一家手握AI產業鏈關鍵訂單的「超級代工廠」,其核心競爭力在於能否快速、高效地建構出滿足頂級客戶需求的「AI算力工廠」。因此,未來觀察甲骨文的重點,除了關注其雲端收入的成長率外,更應密切追蹤其資本支出的實際投入、全球資料中心的交付進度以及現金流量表的健康狀況。這場軟體巨擘的硬體豪賭,最終的成敗,或許就取決於推土機的速度。

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