當輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳的身影出現在河內街頭，品嚐著越南河粉，並宣告將越南打造為集團的「第二個家」時，全球科技產業的目光再次聚焦於這個東南亞國家。對許多台灣投資者和企業主而言，越南長期以來是「中國加一」策略下的生產基地，是勞力密集的代工廠。然而，一股由人工智慧（AI）驅動的變革潛流，正悄悄地改變這個國家的產業面貌，預示著一個從「世界工廠」升級為「區域創新樞紐」的巨大轉變。這不僅僅是生產線的轉移，更是一場價值鏈的重塑。越南正憑藉其龐大的年輕技術人才、極具競爭力的營運成本，以及日益開放的自由貿易網絡，成為全球AI創業者眼中最值得開墾的處女地。對於習慣在國際市場中尋找機會的台灣投資者來說，看懂越南正在發生的四大產業AI革命，將是掌握下一波東南亞成長紅利的關鍵。
跨境貿易與供應鏈：當數位化遇上全球化樞紐
越南的地理位置與經濟政策，使其成為全球供應鏈重組中的最大受益者之一。截至2024年，越南已簽署近20項自由貿易協定，年度出口總額穩定在4000億美元以上，儼然成為連結亞太、歐洲與美洲市場的十字路口。然而，在這亮眼的數字背後，是相對傳統甚至有些滯後的物流基礎設施。繁瑣的報關流程、多式聯運（海、陸、空）之間資訊不暢、以及高昂的合規成本，都嚴重侵蝕著出口企業的利潤。
這正是AI技術的最佳切入點。想像一下，運用大型語言模型（LLM）驅動的引擎，能自動為數以萬計的出口商品進行精準的國際商品統一分類代碼（HS Code）分類，將過去需要人工數小時甚至數天的工作縮短至幾分鐘，大幅減少因人為失誤導致的海關延誤。又或者，一個智慧貨運調度平台，能即時分析東南亞各國的港口壅塞狀況、天氣變化與卡車運力，為中小企業規劃出成本最低、效率最高的跨境運輸路徑。這些不再是空想，而是越南新創企業正在積極投入的領域。
若將此與我們熟悉的市場進行比較，美國的物流科技獨角獸如Flexport，是用雲端平台與數據分析，為全球客戶提供透明化的貨運代理服務，代表著純粹的軟體思維。日本的三菱商事、三井物產等綜合商社，則依靠其百年來建立的龐大實體網絡，掌控著全球大宗物料的流動。而台灣的優勢在於擁有長榮、陽明這樣的全球海運巨擘，在硬體運力上首屈一指。
越南的機會則介於其中。它不像美國有孕育純軟體巨擘的資本環境，也不具備日本綜合商社的歷史積澱，更沒有台灣的龐大船隊。越南新創的利基在於「貼近當地需求」，它們專注於解決東南亞區域內獨有的「多樣性」與「破碎化」問題——例如各國迥異的清關法規、混亂的陸路交通、以及中小企業缺乏數位工具的現狀。它們正在打造的是一把把輕巧而鋒利的數位手術刀，用來疏通這個快速成長經濟體的貿易動脈。對於熟悉供應鏈管理的台灣業者而言，這其中蘊含著大量投資、合作乃至技術輸出的機會。
AI與製造業：為「世界工廠」2.0版安裝大腦
製造業是越南經濟的壓艙石，貢獻了約25%的GDP。從紡織成衣、電子組裝到家具機械，越南吸引了包括韓國、日本及中國在內的大量外國直接投資（FDI），僅2023年製造業FDI就超過230億美元。然而，繁榮之下隱藏著挑戰：全國超過八成的工廠仍是中小型規模，許多設備是運作了10到20年的老舊機型，生產流程高度依賴人工，尤其在品質檢測（QC）環節。隨著勞動力成本逐年攀升，以及歐美品牌客戶對供應鏈溯源、ESG（環境、社會及公司治理）要求的日益嚴苛，數位化轉型已從「加分項」變為「生死題」。
這為AI應用提供了最肥沃的土壤。過去，一條電子產品組裝線可能需要數十名檢測員用肉眼檢查焊接點是否牢固，不僅效率低，且容易因疲勞而出錯。如今，基於AI視覺辨識的系統，可以透過高速攝影機與演算法，在幾毫秒內完成檢測，準確率遠超人力。更進一步，透過在工廠內部署「數位分身」（Digital Twin）系統，管理者可以在電腦上模擬調整生產排程、物料配送，找出最佳化的方案，從而減少設備閒置時間，實現真正的智慧生產。
這場變革與台灣及日本的製造業升級路徑形成了有趣的對照。日本是工廠自動化的宗師，以發那科（FANUC）的工業機器人、基恩斯（Keyence）的精密感測器聞名於世，其強項在於精密的「硬體」。台灣則以鴻海（富士康）為代表，擅長的是極致的規模化生產與供應鏈管理，其核心是「管理紀律」。
越南的AI製造新創，則試圖另闢蹊徑。它們不追求開發最尖端的機器人或挑戰鴻海的生產規模，而是專注於開發「輕量化、模組化」的AI解決方案。例如，設計一個可以即插即用的感測器模組，讓20年歷史的舊沖壓機也能連上網路，回報生產數據；或開發一個基於語言模型的報告生成工具，自動為工廠整理符合歐盟法規的ESG溯源文件。它們的目標客群不是台積電或鴻海，而是越南產業園區裡成千上萬家渴望升級、但預算有限的中小企業。它們正在做的，是為越南這個「世界工廠」的2.0版本，安裝一顆顆輕巧而智慧的大腦。
金融基礎設施：填補B2B支付的巨大鴻溝
在越南的主要城市，你會驚訝於二維碼支付與電子錢包的普及程度，消費者端的數位金融體驗已相當成熟。然而，一旦將視角轉向企業端（B2B），景象則截然不同。越南約有85萬家中小企業，其中高達98%仍在使用Excel表格進行帳務管理與現金流預測。企業間的支付、跨境貿易的融資、薪資發放與稅務處理，仍嚴重依賴傳統銀行與人工作業，效率低下且成本高昂。
消費者金融與企業金融之間的巨大落差，正是金融科技（FinTech）的藍海市場。AI技術的導入，將成為彌補這道鴻溝的催化劑。例如，一個整合了多幣種錢包、應收/應付帳款管理、自動化薪資稅務申報的後台營運平台，可以將中小企業主從繁瑣的行政工作中解放出來。針對每年超過4000億美元的進出口貿易，開發出整合了客戶身分驗證（KYC）功能的跨境支付API，可以直接嵌入到電商平台或物流系統中，讓越南的出口商能像在國內收款一樣方便地接收海外款項。此外，針對物流司機、零工經濟從業者或農民等傳統金融機構難以涵蓋的群體，提供嵌入式的微型保險，也成為可能。
這場B2B金融革命，讓人聯想到美國的Stripe和Plaid。Stripe透過簡單的API，讓任何網站都能輕鬆接入信用卡支付功能，成為全球數位經濟的底層基礎設施。Plaid則打通了使用者與各大銀行帳戶的數據連結。它們共同的特點是「賦能」，將複雜的金融能力，以簡單的技術介面提供給所有開發者與企業。
對比台灣，近年來純網銀如連線銀行（LINE Bank）、樂天銀行的興起，以及街口支付、LINE Pay的普及，主要革新了個人金融體驗。但在企業金融領域，特別是針對中小企業的數位化服務，仍有相當大的發展空間。越南的AI金融科技新創，正試圖跳過台灣走過的部分路徑，直接借鑒Stripe的模式，為東南亞的數位經濟打造B2B支付與金融服務的基礎設施。它們的目標，是成為東南亞企業界的「隱形冠軍」。
智慧農業與貿易科技：數位化賦能傳統經濟支柱
農業是越南的經濟命脈，僱用了全國近三成的勞動力，每年農產品出口額超過600億美元，是白米、咖啡、海產與榴槤等產品的全球主要供應國。然而，這個龐大的產業卻面臨著利潤微薄、物流分散、以及資訊不透明的困境。高達六至七成的農產品仍透過非正規、非數位化的管道流通，從產地到消費者的過程中，損耗率居高不下，農民也難以獲得合理的利潤。
AI與數據科技為改造這個傳統產業帶來了曙光。例如，在冷鏈物流環節，AI演算法可以根據即時交通、天氣與訂單分佈，為冷凍貨車規劃最佳的配送路線與拼貨方案，有效降低空載率與運輸損耗。智慧型的B2B農業出口平台，則可以直接連結越南鄉村的合作社與海外的採購商，平台不僅提供交易撮合，更嵌入了貿易融資、品質溯源與履約保證等工具，讓小農也能參與全球貿易。隨著歐盟《零毀林法案》等新規的實施，能夠提供符合ESG規範、可追溯生產過程的數位工具，也變得至關重要。
談到科技農業，台灣的經驗極具參考價值。台灣以其精緻農業與生物科技聞名，在品種改良（如蘭花、石斑魚）、病蟲害防治及設施農業等方面技術領先全球。美國的農業科技則走向了大規模、資本化的路線，以約翰迪爾（John Deere）的自動駕駛曳引機和應用於大面積農場的精準灌溉系統為代表。
越南的智慧農業，走的是一條不同的路。它的重點不在於前端的生物科技或重型的農業機械，而在於「中後端」的供應鏈與貿易數位化。它的核心是解決「流通」問題，利用AI與物聯網技術，將分散的小農生產力，整合為一個高效、透明、可溯源的供應網絡，並將其與廣闊的全球市場對接。如果說台灣的強項是「種出更好的東西」，那麼越南AI農業新創的機會，就在於「把好東西更有效率地賣到全世界」。
總結來看，越南正在上演一場深刻的產業變革。AI不再是遙遠的概念，而是切實解決跨境貿易、工廠效率、企業金融和農業流通等核心痛點的實用工具。這場變革被形容為AI的「1998年時刻」，就像當年的網際網路一樣，正處於爆發前夜。對於台灣的投資者與企業家而言，越南不再僅僅是一個尋找廉價勞動力的備選方案。它是一個充滿活力的試驗場，一個潛力巨大的新市場，更是一個在AI時代下，既可能產生競爭，也可能創造無數合作機會的新夥伴。重新審視越南，用AI的視角去發掘其產業縱深，將是未來十年佈局亞洲不可或缺的一步。
